Por José Antonio Fernández

Durante 25 años estuvieron distanciados, quizá peleados. Hoy eso ha quedado atrás y hay que celebrarlo.

• Junto hicieron la película Amores Perros, González Iñárritu como director y Guillermo Arriaga cómo escritor- guionista.

• Amores Perros cambió la forma de hacer cine y de ver el cine. La fotografía de Rodrigo Prieto igualmente marcó un antes y después en la cinefotografía de todo el planeta.
• Siempre hay que festejar Amores Perros. Curiosamente, el único que se alejó del cine fue Alejandro Soberón, debería de regresar como productor, tiene muy buen ojo. Su alejamiento lo llevó a convertirse en el Gran Magnate de la industria de los conciertos en vivo, oficio que ha desarrollado de forma sorprendente en mancuerna con Federico González Compeán.
• Después de Amores Perros, prácticamente todas y todos quienes trabajaron en la película que desde mi punto de vista marcó el antes y después en la historia del cine mundial justo en el cambio de siglo, no nan hecho otra cosa más que brillar en la industria de las películas.
• Al parecer Amores Perros traía consigo un "elíxir de película" que les ha dado un energía invencible y colmada de fuerzas para imaginar, crear, trabajar y hacer contacto con el público de México y de todo el planeta. Parece que abrieron una puerta mágica. Su camino es de luz.

• Alejandro González Iñárritu desde entonces no ha dejado de estar en su moméntum, al igual que Guillermo Arriaga.

• Siempre González Iñárritu y Arriaga se preguntarán: ¿y si hubiéramos seguido produciendo películas en mancuerna, director y escritor? La respuesta es pura fantasía, divertida para tomar diez cafés o un par de tequilas.

• Lo cierto hoy es que el discurso pesimista de Alejandro González Iñárritu al celebrar los 25 años de Amores Perros no se ganó la primera plana. Lo que sí resultó histórico es que González Iñárritu dejará atrás el distanciamiento o pleito (por temas de derechos de autor referidos en los créditos), y que invitara a Guillermo Arriaga al festejo.

  El recibimiento es El Abrazo de Bellas Artes, con esta frase lo sello.

Les toca ahora no volverse a pelear.

Alejandro González Iñárritu a seguir dirigiendo como autor, es lo que quiere. Y Guillermo Arriaga a seguir como escritor, guionista, productor y director, es lo que quiere.

Los dos sin duda pueden celebrar, la comunidad cinematográfica les reconoce. Ambos son claves para el cine del Siglo XXI en todo el planeta.

Celebro la actitud de González Iñárritu y también la buena respuesta de Guillermo Arriaga.

¡Bravo!

Por Juan Ibargüengoitia

Y México es el Hollywood de América Latina, sin duda, por recursos para la producción y por la pléyade de profesionales capacitados en todas las especialidades.

• Pero es importante anotar: cada vez son más los países y ciudades de América que buscan atraer la realización de producciones audiovisuales porque la derrama económica y la generación de empleos es mayor.

• Si bien la Ciudad de México en especial ofrece todo para las producciones audiovisuales, Guadalajara está ya en el radar, y ahora también la Riviera Maya se suma a la lista, al igual que Punta Cana, El Salvador, Costa Rica, Panamá y Cuba.

• Por supuesto, ningún sitio en América Latina ni en la inmensa mayoría de ciudades del mismo Estados Unidos se iguala la infraestructura que tiene nuestro país y particularmente la CDMX para realizar producciones audiovisuales, todos compiten para ser elegidos.

La clave es considerar la obligación máxima del productor: que su película, serie o documental le quede impecable.

la inversión debe lucir a tope, ser un espectáculo que maraville al espectador.

Por José Antonio Fernández

Katya Sagastizabal Zapata es fundadora y Directora de Manager International Channel / MIC, empresa con sede en Perú dedicada a crear nuevos canales de televisión que pueden ser incluidos en los sistemas de televisión de paga de México y de todos los países de América Latina.

• Su apuesta es extraordinaria, tiene una visión de negocios muy afilada.

• Contrario a lo que muchos que se autonombran como expertos piensan, los sistemas de televisión de paga no están desapareciendo, conviven en el Ecosistema del Nuevo Modelo / Mundo MultiPlataforma, suman más de 750 millones de suscriptores a nivel global.

• Y todos los sistemas de paga requieren de canales de televisión que enriquezca su menú de contenidos, son indispensables para que el negocio de la televisión de paga siga vivo y coseche rentabilidad.

• Conversé con Katia Sagastizabal Zapata en la convención Content Americas en Miami, reunión que confirmó la buena puntería de su estrategia de negocios. Es punta de lanza: los sistemas de tele de paga están siempre necesitados de contenidos en forma de canales de televisión, el público que paga su suscripción quiere un menú rico en variedad de contenidos, variedad de canales.

• Me dice Katya Sagastizabal Zapata: México es un mercado que nos interesa mucho, tenemos un enorme abanico para enriquecer la parrilla de programación de sus sistemas de tele de paga.

Por Juan Ibargüengoitia

La telenovela es un género que obliga al lucimiento de todos los valores de producción, incluyendo escenarios, vestuario, efectos visuales, peinados y detalles de la producción.

• En una telenovela es esencial la fuerza de los protagonistas, igualmente lo es el poder de las actrices y actores de reparto que con su sola presencia dramática potencian la historia con cada línea de sus parlamentos.

• En una telenovela pueden intervenir más de 100 actrices y actores, más extras. Significa que son semilleros extraordinarios de nuevos talentos

Tanto TelevisaUnivision como TV Azteca deben seguirlas produciendo, de eso no hay duda. Debería sumarse Imagen Televisión y medios públicos.

Por Bernarda Bermeo

En Estados Unidos se efrentan en juicio gigantes de la industria por el tema de creación con Inteligencia Artificial.

• Disney y NBCUniversal demandaron a Midjourney. Alegan que sus contenidos han servido de base para la creación de imágenes por parte de Midjourney. utilizando Inteligencia Artificial, IA.

• Describe así Google a Midjourney: es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que genera imágenes a partir de descripciones textuales, también conocido como "text-to-image". En otras palabras, el usuario le da a Midjourney una descripción de lo que quiere hacer, y la IA crea una imagen basada en esa descripción. Es una herramienta que permite a los usuarios crear imágenes de alta calidad y resolución sin necesidad de ser diseñadores gráficos.

• En México ya la Corte emitió una primera resolución: no es posible otorgar el registro de Derecho de Autor a imágenes creadas con Inteligencia Artificial, en tanto no las consideran originales.

• La batalla legal de Disney y NBCUniversal marcará la ruta con el tema de la Inteligencia Artificial en Estados Unidos, seguramente consultarán lo que resolvió la Corte de México.

• Disney y NBCUniversal acusan a Midjourney de utilizar sus creaciones registradas para producir personajes. La demanda en contra de Midjourney es por unos 300 millones de dólares.

• Recordemos que la Inteligencia Artificial requiere ser entrenada para funcionar, Disney y NBCUniversal aseguran que la Inteligencia Artificial fue entrenada son sus creaciones originales, solo basta ver lo que produce Midjourney para comprobarlo.

  En el pleito legal flota en el ambiente un concepto que en el proceso debe tomarse en cuenta, es el llamado Fair use.

  El despacho de abogados Herrera Díaz, radicado en Colombia, explica así a detalle de forma brillante lo que es Fair Use:

  • "Hasta el 18 de febrero de 2025, se han recopilado aproximadamente 39 demandas por derechos de autor contra empresas de inteligencia artificial. En la mayoría de los casos, las demandas han sido interpuestas por compañías editoriales, como The New York Times y Condé Nast, donde acusan a modelos de IA de usar sus obras sin autorización para entrenamiento. Un aspecto clave del debate es la legalidad del entrenamiento de IA bajo el “fair use” (uso justo), que ha sido cuestionado por recientes fallos judiciales, marcando un posible precedente en la regulación del uso de contenido protegido por derechos de autor en la inteligencia artificial.

  • Para que un modelo de inteligencia artificial funcione, se requieren grandes cantidades de datos para mejorar su capacidad de entendimiento y de esa manera generar contenido realista y coherente; para llegar a esto, es necesario entrenar los modelos por medio de información y conjuntos de textos, imágenes, audios y videos, los cuales ‘alimentan’ al modelo, y le permiten identificar patrones para reproducirlos con múltiples estilos o estructuras. Este entrenamiento funciona mediante técnicas como crawling (rastreo de información en línea) y scraping (extracción masiva de datos), sin embargo, esto ha causado múltiples disputas legales cuando no se cuentan con los permisos necesarios para el uso de este material. Para distintas empresas del entretenimiento, esto constituye una infracción a los derechos de autor y como respuesta esto, las compañías de IA han contra argumentado que su uso se encuentra permitido bajo la minería de datos o el fair use.

  • En algunas legislaciones, la minería de datos, que consiste en recopilar, analizar y detectar patrones en grandes volúmenes de información mediante algoritmos y técnicas automatizadas, se considera una excepción al derecho de autor. Esto permite que los modelos de IA utilicen datos sin requerir una autorización previa.

  • En la Unión Europea, por ejemplo, la Directiva de Derechos de Autor en el Mercado Único Digital, estableció que la minería de datos o uso justo funciona como una excepción siempre y cuando su uso sea utilizado con fines de investigación y desarrollo y cuando los titulares de los derechos no hayan prohibido explícitamente su uso, obligando así a las compañías de IA a implementar filtros para prohibir el rastreo de ciertos contenidos.

  • Por otro lado, en Estados Unidos se ha desarrollado la doctrina del fair use, donde está autorizado el uso de obras protegidas si se cumplen con ciertos propósitos, como una finalidad transformadora, y también si dicho uso tiene impacto en el mercado original.

  • Países como el Reino Unido y Japón, también han aprobado normas que permiten a los modelos de IA ser entrenados mediante la minería de datos con menos restricciones. China, en cambio, ha implementado políticas más rígidas sobre el uso de contenido y ha impuesto requisitos mucho más estrictos sobre el desarrollo de la IA".